Ce script Python permet d’effectuer une recherche de vidéos sur YouTube à partir d’un mot-clé, tout en appliquant divers filtres tels que la langue, la région, l’année de publication, ainsi que le nombre de vues, de likes et de commentaires. Les métadonnées des vidéos récupérées sont ensuite exportées au format Excel.L’interface utilise Streamlit, accessible via le navigateur. 1. Clé API YouTube...
Dans le cadre de l’analyse multimodale en Sciences Humaines et Sociales, ce script Python propose une méthode pour transformer une vidéo (YouTube ou en local .mp4) en stop motion (animation image par image). Que ce soit depuis un lien YouTube ou un fichier vidéo local au format .mp4, l’utilisateur peut générer une nouvelle version de la vidéo où les images sont extraites à une fréquence...
J’apporte ici des modifications sur le script précédent portant surl’analyse de l’amplitude sonore et du flux optique. Rappelons le cette double approche permet non seulement d’identifier les instants forts du discours d’un locuteur (en se basant sur l’amplitude sonore), mais aussi de visualiser la “dynamique gestuelle” qui accompagne le propos, ouvrant la voie à une...
Reddit est un réseau social d’origine américaine fondé en 2005, qui se distingue des plateformes comme Facebook, X ou Instagram… par son fonctionnement communautaire et thématique. Structuré autour de “subreddits” (forums dédiés à des sujets spécifiques), Reddit permet aux utilisateurs de publier, commenter et voter des contenus textuels, visuels. Si Reddit occupe une...
Streamlit Cloud est une solution particulièrement intéressante pour héberger gratuitement des applications Python. Simple à utiliser, directement connecté à GitHub, il permet de mettre en production très rapidement des projets basés sur l’interface graphique de Streamlit. Les dépendances sont directement installée et indiquée depuis un fichier requirements.txt. Pour l’utilisateur...
Ce script s’inscrit dans une approche multimodale, croisant les variations de l’amplitude sonore (les “pics sonores”) avec les mouvements détectés dans l’image grâce à l’analyse du flux optique. L’objectif est d’explorer les corrélations entre ce que l’on entend et ce que l’on voit, dans des unités temporelles extrêmement brèves — centrées autour de trois instants clés : t−1, t et t+1...
Cet article, dense, se déploie en deux temps : d’abord une exploration théorique du signal audio, puis une réflexion sur une méthode pour analyser, restituer et rendre ces données intelligibles. Il s’agit d’une approche multimodale, croisant audio et texte. Les données textuelles restent au cœur de l’analyse en SHS, mais elles peuvent aujourd’hui être parasitées par des contenus uniformisés...
L’objectif de cet article est de présenter un script “expérimental” destiné à l’évaluation du débit de parole. Le script utilise la transcription automatique fournie par le modèle Whisper d’OpenAI pour découper l’audio en segments et mesurer la vitesse d’élocution à partir des timestamps associés. Toutefois, bien que le script soit opérationnel, il n’est pas encore dans sa version...
Je m’intéresse ici à la notion de liminalité parce qu’elle permet de penser, de manière transversale, ce qui se joue dans les “moments de transition”, les “états instables”, les “seuils de passage” au sein des systèmes humains, sociaux ou cognitifs. Qu’il s’agisse de rites de passage (Van Gennep), de paradoxes relationnels (Bateson)...
X est devenu le repaire de la désinformation… Alors que Facebook ou Linkedin imposent une API payante pour récupérer leurs posts, il nous reste donc une source – certes également sujette à la désinformation, mais où l’expression demeure spontanée et authentique – celle des commentaires YouTube. Il faut bien l’avouer : certaines vidéos suscitent une avalanche de réactions ! Merci...
