L’objectif ici est d’utiliser le logiciel Orange Data Mining pour prédire si un mail doit être classé « spam » ou « non-spam » à partir du dataset Spambase, et pour mesurer/comparer la performance de trois modèles de classification supervisée : SVM, régression logistique, kNN. L’intérêt d’Orange Data mining est de permettre, par simple enchaînement de widgets de construire un workflow...
Comment fonctionne un neurone artificiel ? Le neurone artificiel, s’inspire du fonctionnement des neurones biologiques. Dans cet article, nous allons présenter et modéliser un neurone artificiel en explorant ses paramètres de base et son processus de décision. Historique du Perceptron Le perceptron est l’un des premiers modèles de neurones artificiels. Il a été inventé en 1958 par Frank...
Introduction au Dataset MNIST Le dataset MNIST est une référence incontournable dans le domaine du machine learning et de la vision par ordinateur. Il contient des images manuscrites des chiffres de 0 à 9, chacune en niveaux de gris et de (très) petite taille (28×28 pixels). Les données sont réparties en 60 000 images d’entraînement et 10 000 images de test, et sont principalement...
