Pour aller plus loin : La relation spectrale sur les réseaux sociaux Assistance, dépendance à ChatGPT et dette cognitive L’effet ELIZA et les chatbots 1. Bref historique de la mémoire externalisée L’être humain a toujours su étendre sa mémoire au-delà du cerveau. De l’écriture sur des supports durables aux bibliothèques de l’antiquité, il a multiplié les techniques permettant d’inscrire...
Symbolic Connectors est une application d’exploration lexicométrique dédiée à l’exploration des “connecteurs” logiques dans les textes générés par des LLM. Le terme Symbolic renvoie au courant symbolique de l’IA (analogie avec la machine et la programmation), en contraste avec l’approche connexionniste (analogie avec le cerveau/neurones), tandis que Connectors désigne l’objectif...
La crise suicidaire occasionne trois fois plus de décès que les accidents de la route. Et encore, j'oserais dire que c'est la partie visible de l’iceberg... En France, on compte environ 9 000 à 10 000 suicides par an contre environ 3 100 à 3 500 morts sur la route.
1. Contexte Je travaille actuellement sur la problématique de la santé mentale et l’usage des LLM (Large Langage Modèles) par les étudiants, en analysant les réponses de LLM sous une approche lexicale. La genèse de cette micro-recherche se situe au croisement d’études sur la santé mentale des jeunes et d’articles montrant que les LLM sont devenus les confidents de nombreux étudiants. Cette...
Ici, le but de cet article est de décrire le workflow d’une AFCM réalisée avec le logiciel Orange Data Mining (free, gratuit, gratos!) et de le comparer à un script R utilisant le package FactoMineR. Autant le dire tout de suite : l’AFCM dans Orange Data Mining est très facile à mettre en œuvre, mais le résultat est décevant en raison de la faible quantité d’informations que l’on peut exporter...
La vidéo de réaction (en anglais “reaction video” ou “video react”) est un format populaire sur YouTube, Twitch et TikTok.., car il semble favoriser l’engagement et la communauté. Une « vidéo reaction » est un format où un créateur se filme en train de regarder une autre vidéo et réagit en direct. L’écran est partagé entre la vidéo source et le visage du youtubeur. 1...
L’objectif ici est d’utiliser le logiciel Orange Data Mining pour prédire si un mail doit être classé « spam » ou « non-spam » à partir du dataset Spambase, et pour mesurer/comparer la performance de trois modèles de classification supervisée : SVM, régression logistique, kNN. L’intérêt d’Orange Data mining est de permettre, par simple enchaînement de widgets de construire un workflow...
RapidFuzz est une bibliothèque Python conçue pour effectuer de la correspondance de chaînes de caractères, ce qui signifie qu’elle compare des textes et évalue à quel point ils sont similaires, même si des fautes de frappe ou des différences existent. L’objectif de cet article est de simuler un chatbot utilisant la librairie RapidFuzz afin de tester la pertinence des réponses par rapport au...
ORANGE DATA MINING est un logiciel libre et gratuit dédié à l’analyse de données et au text mining. Il se distingue par son interface simple et visuelle qui repose sur un système de widgets qu’il suffit de glisser / déposer et paramétrer pour construire un flux de traitement. Cette approche modulaire permet de construire un workflow/pipeline sans avoir à écrire du code Python. Chaque noeud...
Le prétraitement (preprocessing) est une étape incontournable avant de lancer vos tests et analyses. Prétraitement = normalisation du texte ! Plusieurs étapes de normalisation sont possibles (liste non exhaustive qui dépend de vos objectifs) : Supprimer les stopwords Normaliser les accents du texte (cette normalisation permet de supprimer des doublons liés à des fautes d’orthographe par...
