En juillet 2021, l’artiste belge Dries Depoorter développe “The Flemish Scrollers”, une application utilisant l’intelligence artificielle pour détecter les parlementaires flamands consultant leur smartphone pendant les séances.
Au-delà de sa dimension “artistique”, cette expérience interroge les usages de l’intelligence artificielle dans l’observation des comportements, mais également les frontières entre recherche, surveillance et contrôle social.
1. Objectif
VisioTrack s’inscrit dans une perspective différente. L’objectif n’est bien évidement pas de surveiller les individus, au sens des dispositifs disciplinaires analysés par Michel Foucault dans Surveiller et punir (1975), mais d’exploiter les images comme corpus de recherche en sciences humaines et sociales. Cette distinction prend une importance particulière avec le développement de la vidéosurveillance algorithmique dans les grandes métropoles. Face à la multiplication des caméras, des logiciels d’intelligence artificielle permettent désormais d’analyser automatiquement les images et de signaler certaines situations aux opérateurs.
La détection d’une personne au sol figurait notamment parmi les usages autorisés lors de l’expérimentation de vidéosurveillance algorithmique liée aux Jeux olympiques de 2024.
Source officielle : Légifrance — Décret n° 2023-828 du 28 août 2023.
L’article 3 de ce décret autorise notamment la détection algorithmique des événements suivants : objets abandonnés, présence d’armes, mouvements de foule, densité excessive de personnes, départs de feux et présence d’une personne au sol à la suite d’une chute.
De prime abord, cette technologie peut répondre à une finalité de protection : détecter un malaise et faciliter l’intervention des secours. Mais elle soulève également une question axiologique : à partir de quel moment une situation observée devient-elle un comportement jugé indésirable ? Cette ambivalence apparaît notamment dans les politiques de gestion de l’espace public.
À Carcassonne, un arrêté municipal du 3 avril 2026 réglemente la mendicité associées à des troubles à l’ordre public. Sans établir de lien direct avec la vidéosurveillance algorithmique, cet exemple interroge les usages possibles de la détection automatisée dans les politiques urbaines.
Le lien de l’appli : https://visiotrack.codeandcortex.fr/
Dans Les théories de la surveillance (2020), Olivier Aïm prolonge cette réflexion en montrant comment les dispositifs contemporains dépassent le modèle panoptique pour s’inscrire dans une véritable culture de la surveillance (Deleuze). Cette logique de régulation des présences n’est d’ailleurs pas nouvelle. Dans les métropoles, des dispositifs “d’architecture” (mobilier urbain) hostile, tels que les bancs publics, sont utilisés pour empêcher les personnes sans domicile fixe de s’allonger ou de stationner durablement dans certains espaces.
L’intelligence artificielle pourrait prolonger ces dispositifs matériels par une régulation algorithmique des comportements…
Prenons maintenant l’exemple des manifestations lycéennes (url test : https://www.tiktok.com/@ladepechedumidi/video/7691631006369058081?q=manifestation%20toulouse&t=1791983293656) . Dans de très nombreux médias, les images montrent des jeunes filmant avec leur smartphone des scènes de violence.
Cette observation peut être rapprochée de la société du spectacle théorisée par Guy Debord (1967), dans laquelle les rapports sociaux sont médiatisés par les images. Dans le cas des manifestations, la circulation des séquences de violences peut déplacer l’attention des revendications vers leur représentation spectaculaire. La notion d’hyperréalité développée par Jean Baudrillard (1981) permet de prolonger cette analyse lorsque la production d’images ne se limite plus à représenter l’événement, mais contribue à en déterminer les formes et les significations.
La forme médiatique risque alors de prendre le dessus sur le fond revendicatif. Les revendications peuvent ainsi devenir secondaires face à l’expérience vécue de l’événement.
Faire grève, ca ne serait plus seulement revendiquer : c’est également filmer et diffuser. L’image n’est plus seulement la trace de l’événement, elle devient une composante de l’engagement lui-même.
2. Fonctionnement technique
Développé en Python avec une interface Streamlit, VisioTrack utilise YOLO11s (s = small), un modèle de vision par ordinateur développé par Ultralytics. Ce modèle repose sur un apprentissage supervisé. YOLO11s est préentraîné sur le jeu de données, qui comprend 80 catégories d’objets, notamment les personnes, téléphones portables, véhicules, sacs et ordinateurs…
Une évolution envisagée consiste à passer de YOLO11s à YOLO11m, un modèle plus volumineux offrant de meilleures performances de détection, mais nécessitant davantage de ressources informatiques. Mais l’usage du script montre qu’en augmentant le nombre d’image à analyser (10i/s par exemple) le modèle est très précis.
3. Fonctionnement de l’application
VisioTrack permet d’analyser des vidéos à partir d’une URL YouTube/TikTok ou d’un fichier MP4.
L’application extrait les images à une fréquence paramétrable, exprimée en images par seconde (fps).
L’augmentation du nombre d’images analysées par seconde améliore la résolution de l’observation. Ce paramètre présente un intérêt pour les scènes comportant des mouvements rapides. L’application étant hébergée sur un serveur VPS utilisant un processeur CPU, le choix des FPS constitue donc un compromis méthodologique entre exhaustivité des observations et ressources informatiques.
Documentation
Doc officielle YOLO11 : https://docs.ultralytics.com/fr/models/yolo11/
Jeu de données : https://docs.ultralytics.com/fr/datasets/detect/coco/
Démonstration vidéo YOLO11 : https://www.youtube.com/watch?v=-JXwa-WlkU8
CNIL, caméras augmentées dans l’espace public : https://www.cnil.fr/fr/cameras-augmentees-espaces-publics
Décret n° 2023-828 du 28 août 2023 relatif aux modalités de mise en œuvre des traitements algorithmiques : Légifrance — Décret n° 2023-828 du 28 août 2023.
Tribunal administratif de Montpellier, arrêté relatif à la mendicité à Carcassonne (6 mai 2026) : https://montpellier.tribunal-administratif.fr/decisions-de-justice/dernieres-decisions/arrete-anti-mendicite-a-carcassonne-le-juge-rejette-le-recours-en-refere
Références théoriques
Baudrillard, J. (1981). Simulacres et Simulation. Paris : Galilée.
Foucault, M. (1975). Surveiller et punir. Naissance de la prison. Paris : Gallimard.
Aïm, O. (2020). Les théories de la surveillance : Du panoptique aux Surveillance Studies. Paris : Armand Colin, coll. “U”
Tréguer, F. (2024). Technopolice. La surveillance policière à l’ère de l’intelligence artificielle. Éditions Divergences.
