Cet article, dense, se déploie en deux temps : d’abord une exploration théorique du signal audio, puis une réflexion sur une méthode pour analyser, restituer et rendre ces données intelligibles. Il s’agit d’une approche multimodale, croisant audio et texte. Les données textuelles restent au cœur de l’analyse en SHS, mais elles peuvent aujourd’hui être parasitées par des contenus uniformisés...
L’objectif de cet article est de présenter un script “expérimental” destiné à l’évaluation du débit de parole. Le script utilise la transcription automatique fournie par le modèle Whisper d’OpenAI pour découper l’audio en segments et mesurer la vitesse d’élocution à partir des timestamps associés. Toutefois, bien que le script soit opérationnel, il n’est pas encore dans sa version...
Je m’intéresse ici à la notion de liminalité parce qu’elle permet de penser, de manière transversale, ce qui se joue dans les “moments de transition”, les “états instables”, les “seuils de passage” au sein des systèmes humains, sociaux ou cognitifs. Qu’il s’agisse de rites de passage (Van Gennep), de paradoxes relationnels (Bateson)...
X est devenu le repaire de la désinformation… Alors que Facebook ou Linkedin imposent une API payante pour récupérer leurs posts, il nous reste donc une source – certes également sujette à la désinformation, mais où l’expression demeure spontanée et authentique – celle des commentaires YouTube. Il faut bien l’avouer : certaines vidéos suscitent une avalanche de réactions ! Merci...
Cet article vise à « reproduire » la démarche statistique (simplifiée) expliquée par Julien Barnier autour de la CHD. Je reprends donc l’exemple et la démarche lors de son excellente intervention sur l’excellente chaîne YouTube Tuto Mate-SHS. L’objectif est de (re)construire un script R (sans utiliser le package “rainette”) qui, à partir des 5 phrases de...
J’ai adapté un script utilisant le modèle Whisper d’OpenAI en une solution “no code” déployée sur Streamlit Cloud. Il suffit de lancer l’URL de l’application et, après un délai de réponse assez long dû aux serveurs de Streamlit Cloud, vous aurez accès à un l’interface qui vous permet de retranscrire vos fichiers MP3 ou, directement, la voix en texte à...
Toute bonne chose a une fin… Il était temps de mettre un point final à cet article. Il s’agit ici d’une démarche exploratoire visant à croiser, pour l’analyse textuelle, plusieurs méthodes d’embedding de BERT, une analyse de similarité cosinus et une analyse de centralité (théorie des graphes). Ça fait déjà beaucoup de choses ! Dans l’analyse textuelle, il est...
Lorsqu’on parle des LLM (Large Language Models) comme BERT, on pense souvent à leur utilisation dans des chatbots ou des systèmes d’IA conversationnelle. L’objectif classique est alors d’entraîner ces modèles à générer des réponses optimales en ajustant les probabilités de succession des mots pour maximiser la cohérence des phrases. Ici, nous exploitons un “Large Language Model...
Parmi les nombreuses approches utilisées dans le traitement du langage naturel (NLP – Natural Language Processing), la mesure de la similarité cosinus permet de comparer des mots en fonction de leur proximité dans un espace vectoriel. Le script ci-dessous a été conçu avec un corpus test, issu d’articles récupérés via Europresse et formaté pour être compatible avec le logiciel...
YouTubeTranscript vs Whisper Lorsqu’il s’agit d’extraire la retranscription textuelle d’une vidéo YouTube, trois solutions principales se démarquent : YouTubeTranscript , Google speech to texte et Whisper. YouTubeTranscript ne fait que récupérer le texte généré par YouTube. Ce texte est souvent structuré comme des sous-titres, découpé en segments avec des horodatages, mais...
