La loi de Zipf n’est pas à connaître dans le détail de ses formules, mais elle constitue la base de la compréhension de la structuration des données textuelles. De nombreux logiciels statistiques la calculent automatiquement comme première description d’un corpus. L’application no code pour tester : Quand on commence à analyser un corpus de texte (entretiens clinique, articles de presse...
Le script présenté ici diffère d’une analyse “classique” de cooccurrences centrée sur un mot pivot. No Code : Lorsque vous vous connectez à Streamlit Cloud, l’application est (souvent) en veille : il faut la réactiver, ce qui peut prendre une trentaine de secondes… Le code source : Github Au lieu de partir d’un terme choisi à l’avance et d’observer ses associations dans le...
Dans cet article, nous allons développer l’approche de l’analyse des cooccurrences à partir d’un mot pivot. Vous pouvez retrouver dans un autre article l’analyse des cooccurrences “complètes” d’un corpus (sans mot pivot). No code : Github : Dans un texte, il est possible de compter les associations entre deux termes. Ces associations entre mots sont appelées cooccurrences : deux...
Il ne faut pas s’attendre à un miracle !Penser qu’un LLM est en capacité de réaliser une analyse fine d’une CHD, c’est un peu comme croire à son horoscope. Le script sur Github Ce script s’inscrit dans une démarche expérimentale et constitue un exercice purement technique. Il convient de rappeler également qu’un modèle de langage (LLM) n’a aucune capacité cognitive : il ne comprend rien, ne pense...
Qu’est-ce que LM Studio ? LM Studio est une application (gratuite) qui permet d’exécuter des modèles de langage localement sur votre Mac (et Windows), sans nécessiter de connexion internet une fois les modèles téléchargés. C’est une solution idéale si vous êtes en déplacement, que ce soit en avion, en train ou dans un environnement sans accès stable au réseau. En téléchargeant à l’avance les...
Je m’acharne un peu à tester le package “Rainette” de Julien Barnier, qui permet de réaliser des classifications hiérarchiques descendantes (CHD), alors que le logiciel libre de Pierre Ratinaud “IRaMuTeQ”, considéré comme une référence dans ce domaine, propose déjà ces analyses dans une interface « no-code » beaucoup plus accessible ! Ce script constitue donc une base de...
Le concept TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) a émergé dans les années 1970 dans le champ de la recherche d’information, notamment grâce aux travaux de Karen Spärck Jones, chercheuse britannique. Elle a posé les bases de l’idée que les termes rares à l’échelle d’un corpus ont plus de valeur discriminante que les termes fréquents, en particulier pour classer des documents...
Mesurer l’impact des vidéos d’influenceurs (par exemple) sur YouTube reste un exercice complexe. Il est tentant d’imaginer qu’une vidéo qui accumule des vues, des likes et des commentaires puisse mécaniquement entraîner une hausse des réservations touristiques dans une destination. Mais établir une relation de cause à effet entre visibilité en ligne et comportements de consommation réels — comme...
L’API YouTube Data v3 présente un certain intérêt, notamment parce qu’elle permet d’effectuer gratuitement un nombre limité de requêtes quotidiennes grâce à un quota journalier. Lors de mes tests de développement de scripts d’analyse de vidéos YouTube à l’aide de graphes, j’ai rapidement constaté les limites imposées par ce quota. Il est bien sûr possible de contourner cette...
Avant tout, ce script constitue une approche quantitative pour mesurer la popularité d’une vidéo ciblée sur une chaîne YouTube donnée. Il s’appuie sur trois indicateurs principaux : le nombre de vues, de likes et de commentaires. L’objectif n’est pas d’apporter une mesure définitive ou automatisée des anomalies, mais plutôt d’offrir un cadre d’observation, permettant par exemple de repérer...
